预防医学与卫生学论文_重大疫情患者隐私数据 - 医疗装备杂志社投稿

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预防医学与卫生学论文_重大疫情患者隐私数据

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文章摘要:2020年，新冠肺炎在全球爆发，全球医疗系统受到巨大考验，新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环。疫情期间，中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷，给患者带来巨大的困扰。本文采用委托拜占庭容错机制（Delegated Byzantine Fault Tolerant，dBFT）提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案。方案以联盟链为基础，将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中，采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互，对患者数据进行安全共享；提出了链上分级数据加密方案HDES（Hierarchical data encryption scheme，HDES），采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护。最后，对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析，并与现有的区块链电子医疗病例方案比较。通过比较可得本方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性。

文章关键词:区块链,委托拜占庭容错机制,分级加密,隐私保护,安全共享,

项目基金:国家自然科学基金（62102312）,陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-722),陕西省教育厅科研计划项目资助(20JK0906),《医疗装备》网址: http://www.ylzbzz.cn/qikandaodu/2021/0901/1990.html